Datenanalyse Grundlagen

Für Einsteigerinnen und Einsteiger sowie für alle, die ihr Fundament systematisch aufbauen möchten.

Format: Online (Live) + Material

Dauer: 4 Wochen

Kosten: Узнать стоимость

Inhalte (Beispiele)

• Grundlagen der Statistik: Verteilungen, Streuung, Korrelation vs. Kausalität
• Hypothesen und Interpretation von Ergebnissen
• Qualität der Daten: Plausibilitätschecks und Dokumentation
• Übungen: kleine Analysen mit nachvollziehbaren Zwischenschritten

Sie arbeiten mit Beispiel-Datensätzen und lernen, Ergebnisse so zu beschreiben, dass andere sie nachverfolgen können.

SQL für Analyse

Für alle, die Daten aus Datenbanken strukturiert abfragen und für Analysen vorbereiten möchten.

Format: Präsenz in Berlin + Online-Übungszugang

Dauer: 3 Wochen

Kosten: Узнать стоимость

Inhalte (Beispiele)

• SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING und Sortierung
• Joins: INNER/LEFT/RIGHT und typische Logikfehler
• Aggregationen, Zeiträume und saubere Filterlogik
• Übungen: Datenextraktion als Basis für weitere Auswertungen

Sie erhalten Übungsaufgaben, die Sie in Ihrem Tempo bearbeiten können, inklusive Material zum Nacharbeiten.

Python für Datenanalyse

Für Personen, die Daten mit Code aufbereiten, analysieren und verständlich visualisieren möchten.

Format: Online (Live + Übungen)

Dauer: 5 Wochen

Kosten: Узнать стоимость

Inhalte (Beispiele)

• Einführung in Datenstrukturen und typische Verarbeitungsschritte
• Pandas: Bereinigung, Transformationen, Zusammenführen von Daten
• Visualisierung: Diagrammtypen und verständliche Darstellung
• Übungen: vom Rohdatensatz zur interpretierbaren Auswertung

Der Kurs legt Wert auf nachvollziehbare Schritte und saubere Ergebnisse, die Sie in eigenen Projekten weiterverwenden können.

Reporting & Dashboards

Für Personen, die Kennzahlen konsistent darstellen und Auswertungen verständlich machen möchten.

Format: Präsenz oder Online nach Terminplan

Dauer: 2 Wochen

Kosten: Узнать стоимость

Inhalte (Beispiele)

• KPIs definieren: Bedeutung, Berechnung und Abgrenzung
• Dashboard-Struktur: Zielgruppenorientierung und Lesbarkeit
• Qualität von Datenquellen: Plausibilitätschecks und Dokumentation
• Übungen: Dashboard-Entwürfe mit Feedbackschleifen

Sie lernen, wie Sie Ergebnisse so aufbereiten, dass Entscheidungen auf nachvollziehbaren Daten basieren.

Datenaufbereitung & Datenqualität

Für alle, die Daten vor der Analyse zuverlässig vorbereiten möchten.

Format: Online (Material + betreute Übungsphasen)

Dauer: 4 Wochen

Kosten: Узнать стоимость

Inhalte (Beispiele)

• Fehlende Werte, Duplikate, Ausreißer: typische Strategien und Grenzen
• Schema-Checks und Konsistenzregeln
• ETL-Grundlagen: Schritte und Dokumentation der Verarbeitung
• Übungen: Datenbereinigung mit nachvollziehbaren Zwischenergebnissen

Der Kurs vermittelt praktische Vorgehensweisen, damit Ihre Analyse auf belastbaren Daten basiert.

Fallstudien: Von der Frage zur Analyse

Für Personen, die den Analyseprozess strukturiert trainieren möchten – mit wiederholbaren Schritten.

Format: Hybrid (Online-Workshops + optionale Präsenztermine)

Dauer: 4 Wochen

Kosten: Узнать стоимость

Inhalte (Beispiele)

• Fragestellung und Zieldefinition: Was soll beantwortet werden?
• Daten auswählen: Quellen, Umfang und Annahmen
• Analyse planen: Schritte, Checks und Dokumentation
• Ergebnisse präsentieren: verständliche Zusammenfassung und Grenzen

Sie erhalten Feedback zu Ihren Arbeitsständen. Der Lernerfolg hängt auch davon ab, wie intensiv Sie die Übungen bearbeiten.

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Schreiben Sie uns kurz, welcher Kurs für Sie interessant ist und welche Vorkenntnisse Sie mitbringen. Wir melden uns mit Informationen zum Ablauf und zur Einordnung.