Datenanalyse Kurse
Gib Daten eine klare Richtung – flexibel lernen
Unsere Datenanalyse Kurse verbinden strukturierten Unterricht mit einem flexiblen Lernformat: Sie erhalten Lernmaterialien, können Inhalte in Ihrem Tempo bearbeiten und das Gelernte mit Ihrer Arbeit vereinbaren.
Kursübersicht
Unterlagen & Orientierung
Gelernt wird in Ihrem Rhythmus
Sie erhalten Kursmaterialien, Aufgaben und Übungsbeispiele, die Sie Schritt für Schritt bearbeiten können. Je nach Kursformat kommen Live-Elemente hinzu oder Sie arbeiten überwiegend asynchron. So lässt sich das Lernen gut mit Beruf und Alltag kombinieren.
Datenanalyse Grundlagen
Ein Einstieg in die Denkweise der Datenanalyse: Daten verstehen, bereinigen, Kennzahlen ableiten und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren. Sie lernen typische Arbeitsschritte von der Fragestellung bis zur Auswertung.
- Grundlagen der Datenaufbereitung und Qualitätschecks
- Erstellen von Analyse-Notebooks und Ergebnisstruktur
- Übungen mit realistischen Datensätzen
Format: Online (mit Lernmaterialien & Übungsaufgaben) / optionaler Live-Call
Dauer: 4 Wochen (flexibel planbar)
Kosten: Узнать стоимость
SQL für Analysen
Sie lernen, Daten aus relationalen Datenbanken gezielt abzufragen. Der Fokus liegt auf verständlichen Abfragen, dem Umgang mit Joins und der sauberen Auswertung für Reporting- und Analysezwecke.
- SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING und Aggregationen
- Joins, Subqueries und gängige Muster
- Übungen für typische Analysefragen
Format: Online
Dauer: 3 Wochen
Kosten: Узнать стоимость
Python für Datenanalyse
Aufbauend auf grundlegenden Datenkonzepten arbeiten Sie mit Python-Tools für Analyse und Datenvorbereitung. Sie üben typische Workflows, von der Datenaufnahme bis zur Auswertung in klaren Schritten.
- Datenstrukturen, Bereinigung und Transformationen
- Analyse mit gängigen Bibliotheken
- Reproduzierbare Ergebnisse durch saubere Notebooks
Format: Online (Materialien + Aufgaben) / optionaler Workshop-Tag
Dauer: 5 Wochen
Kosten: Узнать стоимость
Statistik & Hypothesentests
Sie lernen, Ergebnisse statistisch einzuordnen: von Verteilungen über Schätzungen bis zu Hypothesentests. Ziel ist ein verständlicher Umgang mit Unsicherheit und Interpretation.
- Grundlagen von Wahrscheinlichkeit und Verteilungen
- Testlogik, Annahmen und typische Stolperstellen
- Übungen zur Interpretation von Resultaten
Format: Online
Dauer: 4 Wochen
Kosten: Узнать стоимость
Visualisierung & Reporting
Sie erstellen verständliche Visualisierungen und strukturierte Reports. Der Kurs zeigt, wie Sie Diagramme passend zur Frage auswählen und Ergebnisse so aufbereiten, dass sie im Team nutzbar sind.
- Diagrammtypen und Auswahlkriterien
- Storyline für Reports und Dashboards
- Qualitätscheck für Lesbarkeit und Aussagekraft
Format: Online (mit Vorlagen & Übungsaufgaben) / optionaler Präsenz-Tag in Berlin
Dauer: 3 Wochen
Kosten: Узнать стоимость
Praxisprojekt: End-to-End Analyse
In einem strukturierten Projekt arbeiten Sie eine Analyse von der Fragestellung bis zur Ergebnispräsentation durch. Sie lernen, wie Sie Annahmen dokumentieren, Schritte nachvollziehbar machen und Ergebnisse adressatengerecht präsentieren.
- Projektplanung und Aufgaben in sinnvolle Etappen teilen
- Qualitätssicherung: Daten, Methoden, Interpretation
- Abgabe eines Ergebnis-Reports (Format nach Kursvorgaben)
Format: Online (Projektbetreuung per Feedback-Runden)
Dauer: 6 Wochen
Kosten: Узнать стоимость
So funktioniert der flexible Lernprozess
Sie erhalten Kursmaterialien, Aufgaben und Beispiel-Datensätze. Je nach Kursformat gibt es Live-Elemente oder zusätzliche Feedback-Phasen. Die Bearbeitung erfolgt in Ihrem Tempo – wichtig ist, dass Sie die Aufgaben schrittweise umsetzen und Fragen bei Bedarf klären.
- Zugriff auf Materialien während des Kurszeitraums
- Übungen zur Anwendung statt nur Theorie
- Feedback-Optionen je nach Kurs (z. B. Projekt- oder Aufgabenrunden)
Lernen mit Struktur und Praxis
Unsere Kurse sind so aufgebaut, dass Sie Methoden Schritt für Schritt anwenden. Das Ergebnis hängt dabei auch von Ihrer Vorbereitung, Übungszeit und dem Umgang mit Aufgaben ab.
Übungsaufgaben pro Kurs (je nach Umfang)
Betreuungs- und Feedback-Optionen (kursabhängig)
Beispiel-Workflows & Vorlagen
Typische Kurslänge für einzelne Module